质量管理七大工具
发布日期：2015-12-29浏览：3816
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课程背景
质量管理的重点之一就是要通过对现场质量 问题的客观分析，找到问题真实原因所在，品管新老七大工具 正是客观分析问题原因所在的有力工具 ， 本课程主要是通过基本理论说明、案例练习及笔试，使学员能全面理解品管七大 工具的特点及实际应用的技巧。 通过课程的学习，使质量管理人员全面理解统计基础知识，掌握统计数据整理、分析的基本步骤和方法，使你能够熟练运用分组法（层别法）、柏拉图、因果图、散布图、直方图、检查表和控制图的等质量工具手法；通过案例例题的讲解，使你从零开始学习，一步一步掌握七大工具的原理、计算公式、操作步骤和应用方法；面对复杂的管理问题，教使你如何使用5Why深度分析法，发现问题、追根寻源，找到解决问题的金钥匙。从根本上提高你的质量管理技能和水平，全面提升质量管理人员的业务技能和水平；课程价值点
通过该课程的学习，能够熟练设计作业表单、熟练运用统计指标、分析数据、熟练掌握质量分析七大工具方法的优秀管理者。
1、让你了解现代企业管理方法的发展、变迁过程，知晓管理定量化、图表化、数据化是发展的必然趋势；
2、教你学会运用统计图表、统计数据总结、汇报工作，运用统计图表、统计数据分析、发现问题；
3、使你面对复杂的管理问题时，能够透过现象看本质，灵活运用5Why深度分析方法，快速、有效找到解决问题的思路和办法；
4、使你掌握统计平均值、序时平均值和变异指标的特点及计算、应用方法和步骤；
5、使你掌握头脑风暴法、层别法、调查表、鱼骨（因果）图、柏拉（排列）图、直方图、散布（相关）图、管制（控制）图的基本原理、绘制方法和应用步骤及注意事项等；课程对象
企业生产、技术、质量、采购、物流等部门总监，部门经理、车间主任和生产、质量、技术、采购管理人员，质检员、统计员、计划员等课程时长
12 H课程大纲
一、质量管理方法的变迁
1.质量管理的发展过程
2.统计手法在管理中的七大应用
3.现代管理的五大要求
4.数据段类型与要求
5.品管七大手法的特点
二、 统计基础知识学习
1.统计数据的基本概念
2.统计方法的应用
3.影响质量波动的六个因素
4.统计数据整理的方法
5.绘制统计分布数列
6.时间数列的计算和应用
7.标准差的计算和应用
三、平均值的计算与应用
1.统计平均值的概念
2.算术平均值的计算
3.加权、调和平均值
4.全距和中位数
5.众数的计算方法
6.平均差的计算方法
7.平均值的应用
四、QC七大工具手法；
1. 七大工具基础
1)统计图表
2)头脑风暴法
3)分层（分组）法
4)质量调查表；
2. 排列图方法学习
排列图的概念、应用原则、应用步骤、应用实例、应用要点。
3. 鱼骨图方法学习
鱼骨图的概念、类型、格式、制作原理、使用步骤、注意事项、分析方法
4. 直方图方法学习
直方图的概念、用途、画法、应用步骤、分析判断方法、使用直方图的注意事项
5. 散布（相关）图方法学习
散布（相关）图的概念、形状、类型、应用步骤、计算方法、判断方法、应用案例
6. 控制图方法学习
控制图的概念、原理、种类、设计、研判与应用，计量值与计数值控制图
五、新QC七种工具
1. 系统图
1)何谓系统图
2)系统图与特性要因图的区别
3)如何作系统图 （5M1E、5Why、MECE）
2. 关联图：关联图定义、用途，应用关联图的步骤及注意事项
3. 亲和图：亲和图定义、用途，应用亲和图的步骤及注意事项
4. 矩阵图：矩阵图定义、用途，应用矩阵图的步骤及注意事项
5. 矢线图：矢线图的定义、用途、应用矢线图的步骤及注意事项
6. PDPC法：PDPC法定义、用途，应用PDPC法的步骤及注意事项
7. 矩阵数据分析法：定义、用途，应用矩阵数据分析法的步骤及注意事项
六、质量问题分析与改善
1.解决质量问题的七个步骤；
2.界定、描述质量问题
3.5Why的分析实例
4.5Why深度分析法的要点、运用及步骤
5.PDCA过程步骤
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