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• 企业数据化管理智能升级系统

  2016-08-19...
  查看详情>> 第一篇：《趋势篇》——把握趋势，顺应趋势，做大数据时代的企业家 《数据化管理：中国传统制造型企业转型升级的必经之道》——为什么要通过数据化管理来实现企业的转型升级? 第二篇：《数据化精准营销》——互联网+与数据化如何改变企业的营销模式？ 如何利用数据技术红利实现企业精准营销模式的变革？ 第三篇：《数据化精益生产》——数据技术将如何改变企业的生产方式? 如何利用数据技术推动企业转型升级，实现弯道超车？ 第四篇：《数据化人力资源管理》——如何发挥企业最重要资源的价值与力量？ 如何利用数据化实现企业人力资源管理的精细化？ 第五篇：《数据化精效管控体系》——如何利用数据化管理确保公司战略目标实现? 第六篇：下午《企业数据化治理与统筹》——数据化管理咨询项目分享
• 大数据时代下企业战略转型与升级

  2016-08-19...
  查看详情>> 第一节  顺势而为，谋局而定 没有成功的企业，只有时代的企业。纵观经济四十年，如何认知中国经济改革的第四次转型，对我们企业的战略选择带来什么样的挑战？ a)中国经济四十年发展：中国经济自改革开放到现在的四十年是如何发展的？每个时代产生了什么样的企业？为什么说“只有时代的企业，没有成功的企业”？中国第四次经济转型的难点在哪里？对企业的要求是什么？中国一系列经济政策背后的逻辑是什么？ b)第四次转型如何转：中国企业在第四次转型的时候需要什么？为什么说政府政策红利只会给顺应时代需要的企业？企业该如何利用政策红利借力发展？ c)认清时代趋势：为什么说中国经济已经进入第四次转型？第四次经济转型的本质是什么？第四次经济转型的驱动要素来自哪里？中国为什么要推进供给侧改革？什么是供给侧改革？供给侧改革的本质是神那么？供给侧改革对我们的企业有什么影响？ d)技术改变世界：新技术如何影响经济的发展？又如何影响企业的发展？为什么说Nokia, Motorola会消失？三星如何转型成功的？联想为什么会很痛苦而华为为什么会成功？如何顺应时代的发展？ 第二节  以史为鉴，认清互联网与互联网+ 如何认知新技术的本质？新技术如何影响着我们的商业模式、生产方式，将对我们的企业有什么样的冲击？ a)互联网的本质：互联网的本质是什么？为什么互联网首先冲击的是通信行业和商业？互联网技术发展经历了哪三代的发展？每一代技术都是如何改变了我们的生活、改变了我们的沟通方式、社交方式、生活方式？每一代技术又如何影响了我们的商业社会，如何改变了我们的交易方式？ b)互联网的三代发展历程：为什么早期的三大门户网站会被新三样BAT三大互联网企业取代？三大互联网巨头是否能够通吃行业？孰优孰劣？为什么说BAT会逐步成为TAB?百度为什么百病缠身？腾讯为什么拥有如此情怀？ c)互联网对商业的影响：为什么说电商行业必然会取代传统零售行业？为什么会涌现大量的O2O?为什么多绝大多数的O2O都会死亡？什么样的O2O模式才会持续？为什么说互联网会有凝聚作用，只有合并才会持续？为什么说互联网下的企业也逃脱不了二元理论[1]魔咒？ d)共享经济的本质：什么是共享经济？为什么有些共享经济能够成功，而有些共享经济不会成功？企业如何利用互联网实现资源共享？ e)认清互联网+：什么是互联网+？互联网+的本质是什么？互联网+时代企业商业模式在发生哪些变革？为什么海尔、万科在寻求新的组织变革突破？其本质是什么？对我们企业商业模式的启示是什么？对我们的经营和发展有什么样的影响？ f) 互联网改变了商业模式：为什么说未来的企业都是平台化的企业？未来的企业经营环境是什么？为什么说未来的商业模式是：企业平台化、客户员工化、员工社会化、产品服务化? 第三节  认清大数据技术的本质，拥抱大数据红利 什么是大数据？大数据的本质是什么？数据技术将会带来哪些红利？如何利用新技术带来的红利？我们如何快速拥抱新技术实现战略转型？ a)认清数据技术的本质：什么是大数据？大数据的本质是什么？数据技术将如何影响我们的生产方式？为什么说数据技术是一种智能认知技术？大数据技术将给我们带来什么样的红利？ b)了解V3模式：为什么说我们对新技术的认知总是后知后觉？如何从互联网技术三代发展的历程来推演大数据技术未来的三代发展?数据技术的发展历程将会是什么样子的？如何理解Gartner的技术Hype Cycle? c)把握技术的关键期：为什么新技术都在第三代之后才会走向成熟？重大技术的“V3模式”给我们什么样的启发？我们如何推演一个新技术的三代应用？我们在技术发展的每个阶段该采取什么样的策略？为什么说一个新技术红利猎取者只有两次机会？一个是投资红利机会，一个是创新应用红利机会。 d)开启变革准备：为什么未来的企业都是智能化的企业？为什么说未来的企业的管理是智能化的、产品是智能化的、服务是智能化的？大数据技术将如何影响我们的企业？会从哪些方面影响？我们该做好什么样的准备？ 第四节  构建数据基础，迎接应用数据技术，实现弯道超车 你不可能分析没有的数据，也不可能采集过去的数据，如何推动企业的数据化治理构建数据化企业？ 智能化的基础是数据化，数据化的基础是信息化，信息化的基础是管理的正规化和体系化。这是未来智慧企业的发展阶段，我们企业处在什么样的阶段？如何实现弯道超车？ a)建设数据化企业：现在多数企业的数据化管理处在什么阶段？其数据化管理中常见的问题是什么？为什么会存在这些问题？最大的问题是什么？为什么会存在数据孤岛？为什么总是抱怨没有数据？或者数据不全？如何推进企业的数据化治理？为什么一个企业的数据统筹非常重要？ b)数据理念：什么是数据理念？为什么要构建团队的数据理念？为什么说没有数据理念是企业没有管理和利用好数据的根源？如何构建团队的数据理念？为什么说“只有会用数据，数据才会成为企业的资产”？如何利用数据？数据能够做什么？ c)数据化治理：什么是数据化治理？为什么说现在大多数企业的数据化治理的重点在数据统筹？企业推进数据化治理最大的阻碍是什么？企业推进数据化治理之后会对公司的组织架构、治理结构、责权利分配产生哪些影响？为什么说数据化治理可能是企业发展历史上最大的管理变革？为什么说企业数据化治理必须上升到企业的战略高度？ d)如何推进企业的数据化治理？企业成功实施数据化治理的四大关键要素（4P）分别是什么？为什么说四大关键要素缺一不可？为什么高层必须成为企业数据化治理的第一推动？ e)数据化管理变革的步骤：企业推动数据化管理变革的八大步骤，每个步骤该如何做？每个步骤中的关键是什么？分享数据化管理变革咨询服务经验，把控变革关键，确保变革有效实施。 第二天：企业数据化管理战略转型研讨会 具体内容将根据企业实际需求、实际情况，并结合课前调研来完成设计，并跟企业的高层和关键决策者达成一致后实施。 [1]所谓的二元理论就是一个成熟的行业往往只存在前两名，第一名占绝对高的市场份额，第二名占少量的市场份额，并参与市场竞争，随时准备取代老大位置，并推动老大不断创新和变革；第三名以后有很多企业，分别在垂直细分领域占据，而都只占有非常小的份额。
• 企业经营和管理数据淘金课

  2016-08-19...
  查看详情>> 第一部分 数据化企业与企业数据管理 (理论) 什么是数据化企业？为什么说未来的企业都是数据化的企业？如何构建数据化企业？数据化管理变革如何进行？为什么说数据化管理变革是重大管理变革？在这个变革过程中，企业管理者该如何提升个人数据分析能力，从而适应新变革的需要？为什么说未来的管理者的数据分析能力决定职场的高度？ 为什么要用数据说话？如何用数据说话？企业数据管理是企业基础能力之一，是未来竞争力的主要来源。企业管理者该如何管理数据？日常数据管理中常见的问题有哪些？如何提升数据管理水平？ 什么是数据思维？企业管理者如何养成数据思维？为什么说数据会成为企业文化的一部分？ 如何保证数据的互联互通和共享？如何消除数据孤岛？ 第二部分 数据管理闭环系统 (思路) 从数据到管理：如何从数据中发现管理问题？如何从管理目标出发，优化数据系统，从而为管理决策服务？如何构建从数据到管理，从管理到数据的闭环系统? 第三部分  数据分析方法与思路 (方法) 企业数据分析与挖掘常见的分析方法和思路是什么？有哪些常用的分析方法？如何进行数据分析？五大类数据分析方法背后的分析逻辑是什么？如何在拿到一个数据集后轻松展开各种分析？ 对比分析、比例分析、分类分析、聚类分析、逻辑关系分析、相关性分析、关联分析、预测分析、画像法（用户画像、员工画像等）、地图法（客户地图、产品地图、供应商地图等）、过程法（漏斗模型、全生命周期管理、客户体验地图等）  第四部分  数据可视化 (操作) 如何利用数据图表展示数据分析结果？为什么说图示化方法本身就是分析方法？如何选用合适的图形展示观点？如何用图形说话？如何做到“一图胜千言”？如何更好地美化图形从而提升图形的影响力？ PPT = Power point (有力的观点)，如何让你的观点更加Powerful（有力量）?如何展示你的观点，让别人能够接受？如何撰写数据分析报告？为什么说报告不在页数多少，而在观点是否有力量？如何让别人更加轻松地接受你的观点？如何给上级做报告？如何给员工做报告？
• 数据化精准营销

  2016-08-19...
  查看详情>> 数据化精准营销的8R模型 Attheright7timeandtheright8place,selltheright3producttotheright1peopleatright4pricetomeettheirright2needs,viaright5informationcommunicatedintheright6way! 1、RightPeople（精准客户定位） 我们的客户是谁？ 市场上有哪些类型的客户？我们是如何定位的？ 我们的定位是否准确？如何用数据来定位客户？如何用数据来评价定位是否精准？ 从哪些方面去描述我们的客户?如何对客户进行画像（客户画像）？ 针对B2B客户： 客户购买决策过程如何？ 购买决策的参与者有哪些人？ 每个人都有什么样的权力？会有什么样的权益？ 他们的决策心理和决策机制是怎样的？ 四类决策过程中是如何表现的？ 2、RightNeeds（精准需求） 我们的客户需要什么？他们需要满足什么样的需求？什么样的需求没有被满足？ 哪种需求是最重要的？哪种需求是不重要的？哪种需求不重要但必不可少？ 如何量化评价客户的需求？ 客户的价值理念是什么？消费理念是什么？家庭观念是什么？社会价值观是什么？ 职业是什么？职业理念是什么？消费理念是什么？ 如何听取客户的反馈？如何通过文本挖掘来了解客户的需求？ 如何通过数据挖掘(文本挖掘)来感知客户需求的变化？ 如何从竞品的发展看客户需求的变化？ 3、RightProduct(精准产品创新) 我们的产品满足客户什么样的需求？ 客户对我们产品的评价是怎么样的？ 如何通过数据挖掘的方法来整理用户对我们产品和服务的评价？ 我如何评价我们的产品与竞品之间的竞争力？ 们该如何利用数据来精准分析我们的产品？ 市场上各种产品都在满足客户的什么需求？ 如何从竞品的产品创新看用户需求的变化趋势？ 我们产品和服务的特点是什么？ 我们的弱点是什么？ 4、RightPrice（精准定价） 我们的产品是如何定价的？ 我们的定价与我们产品的定位、客户的定位是否一致？ 我们的价格竞争优势如何？该跟哪些产品进行比较？ 我们是什么样的定价策略？我们的定价策略的竞争优势如何量化评价？ 对于我们产品的价格，用户的反馈是高是低还是合适？如何量化评价？ 如何树立用户比价标杆？如何让客户更好地接受我们的定价策略？ 如何优化我们的定价模式达到战略目的？（规模优先策略、利润优先策略、占有率优先策略、品牌定位优先策略） 5、RightInformation（精准信息传达） 用户的购买决策心理是什么样的？他们需要什么样的信息来做出购买决策？ 需要什么样的信息来助推用户决策？ 我们产品和服务的特色是什么？ 该如何表述我们的产品特色或者服务特色？ 我们与主要竞品的区别是什么？ 客户选择我们的三大理由是什么？最关键的理由是什么？ 我们的品牌在客户心目中的形象是什么？ 这个形象是我们希望树立的吗？如果不是，我们如何基于产品和服务的画像来塑造品牌画像？ 如何用社交媒体数据分析我们在用户心目中的形象？ 6、RightWay（精准信息传达） 我们是如何传达我们品牌、产品和服务信息的？ 通过什么方式传达？传达的频率如何？传达的时效如何？传达的覆盖率如何？ 如何评价我们品牌信息传达的精准性？ 如何评价产品和品牌信息传达的效用？有哪些评价指标？ 我们选择了什么样的媒体传达的？ 这些媒体的有效性如何？受众与我们目标客户是否一致？偏差多大？ 信息传达过程中的转化率如何？ 信息传达人（销售人员、促销人员、代理等）的效率如何？ 信息传达的方式是否有效？如何量化评价？ 7、RightTime（精准时间点与场景） 客户购买决策的时间点是怎样的？ 客户决策的场景是什么？如何用数据挖掘的方法确定客户决策时间点？ 客户的消费场景是什么？ 客户消费场景下的需求是什么？ 客户消费场景下的体验有哪些维度？ 在不同的客户体验维度上我们的产品、服务或者品牌起到什么作用？ 如何勾画客户体验地图（CustomerJourneyMap）? 8、RightPlace（精准渠道） 客户在什么地方购买（购买渠道）？在什么地方消费（消费场景）？在什么地方决策（决策渠道）？在什么地方支付（支付渠道）？ 客户在哪里？ 客户的行为和消费习惯是怎样的？ 客户经常使用的APP是什么？ 客户经常使用交通工具是什么？ 客户经常消费的媒体是什么？ 客户经常关注的事件是什么？ 客户经常关注的内容是什么？对什么内容感兴趣？ 如何利用数据精准确定8R，并利用数据精准测量8个方面营销和销售活动的有效性？转化率、成本率、费用率等如何评测？如何优化各种营销资源的配置关系？如何提升销售费用和营销费用的投入产出比？如何利用数据让我们从乱箭齐发似的营销模式转型升级为精确制导似的精准营销模式？ 我们有那些营销和销售相关的数据？我们如何分析？我们如何构建从数据到营销，从营销需求到数据管理不断完善的闭环系统？ 数据化精准营销的8R模型 Attheright7timeandtheright8place,selltheright3producttotheright1peopleatright4pricetomeettheirright2needs,viaright5informationcommunicatedintheright6way! 1、RightPeople（精准客户定位） 我们的客户是谁？ 市场上有哪些类型的客户？我们是如何定位的？ 我们的定位是否准确？如何用数据来定位客户？如何用数据来评价定位是否精准？ 从哪些方面去描述我们的客户?如何对客户进行画像（客户画像）？ 针对B2B客户： 客户购买决策过程如何？ 购买决策的参与者有哪些人？ 每个人都有什么样的权力？会有什么样的权益？ 他们的决策心理和决策机制是怎样的？ 四类决策过程中是如何表现的？ 2、RightNeeds（精准需求） 我们的客户需要什么？他们需要满足什么样的需求？什么样的需求没有被满足？ 哪种需求是最重要的？哪种需求是不重要的？哪种需求不重要但必不可少？ 如何量化评价客户的需求？ 客户的价值理念是什么？消费理念是什么？家庭观念是什么？社会价值观是什么？ 职业是什么？职业理念是什么？消费理念是什么？ 如何听取客户的反馈？如何通过文本挖掘来了解客户的需求？ 如何通过数据挖掘(文本挖掘)来感知客户需求的变化？ 如何从竞品的发展看客户需求的变化？ 3、RightProduct(精准产品创新) 我们的产品满足客户什么样的需求？ 客户对我们产品的评价是怎么样的？ 如何通过数据挖掘的方法来整理用户对我们产品和服务的评价？ 我如何评价我们的产品与竞品之间的竞争力？ 们该如何利用数据来精准分析我们的产品？ 市场上各种产品都在满足客户的什么需求？ 如何从竞品的产品创新看用户需求的变化趋势？ 我们产品和服务的特点是什么？ 我们的弱点是什么？ 4、RightPrice（精准定价） 我们的产品是如何定价的？ 我们的定价与我们产品的定位、客户的定位是否一致？ 我们的价格竞争优势如何？该跟哪些产品进行比较？ 我们是什么样的定价策略？我们的定价策略的竞争优势如何量化评价？ 对于我们产品的价格，用户的反馈是高是低还是合适？如何量化评价？ 如何树立用户比价标杆？如何让客户更好地接受我们的定价策略？ 如何优化我们的定价模式达到战略目的？（规模优先策略、利润优先策略、占有率优先策略、品牌定位优先策略） 5、RightInformation（精准信息传达） 用户的购买决策心理是什么样的？他们需要什么样的信息来做出购买决策？ 需要什么样的信息来助推用户决策？ 我们产品和服务的特色是什么？ 该如何表述我们的产品特色或者服务特色？ 我们与主要竞品的区别是什么？ 客户选择我们的三大理由是什么？最关键的理由是什么？ 我们的品牌在客户心目中的形象是什么？ 这个形象是我们希望树立的吗？如果不是，我们如何基于产品和服务的画像来塑造品牌画像？ 如何用社交媒体数据分析我们在用户心目中的形象？ 6、RightWay（精准信息传达） 我们是如何传达我们品牌、产品和服务信息的？ 通过什么方式传达？传达的频率如何？传达的时效如何？传达的覆盖率如何？ 如何评价我们品牌信息传达的精准性？ 如何评价产品和品牌信息传达的效用？有哪些评价指标？ 我们选择了什么样的媒体传达的？ 这些媒体的有效性如何？受众与我们目标客户是否一致？偏差多大？ 信息传达过程中的转化率如何？ 信息传达人（销售人员、促销人员、代理等）的效率如何？ 信息传达的方式是否有效？如何量化评价？ 7、RightTime（精准时间点与场景） 客户购买决策的时间点是怎样的？ 客户决策的场景是什么？如何用数据挖掘的方法确定客户决策时间点？ 客户的消费场景是什么？ 客户消费场景下的需求是什么？ 客户消费场景下的体验有哪些维度？ 在不同的客户体验维度上我们的产品、服务或者品牌起到什么作用？ 如何勾画客户体验地图（CustomerJourneyMap）? 8、RightPlace（精准渠道） 客户在什么地方购买（购买渠道）？在什么地方消费（消费场景）？在什么地方决策（决策渠道）？在什么地方支付（支付渠道）？ 客户在哪里？ 客户的行为和消费习惯是怎样的？ 客户经常使用的APP是什么？ 客户经常使用交通工具是什么？ 客户经常消费的媒体是什么？ 客户经常关注的事件是什么？ 客户经常关注的内容是什么？对什么内容感兴趣？ 如何利用数据精准确定8R，并利用数据精准测量8个方面营销和销售活动的有效性？转化率、成本率、费用率等如何评测？如何优化各种营销资源的配置关系？如何提升销售费用和营销费用的投入产出比？如何利用数据让我们从乱箭齐发似的营销模式转型升级为精确制导似的精准营销模式？ 我们有那些营销和销售相关的数据？我们如何分析？我们如何构建从数据到营销，从营销需求到数据管理不断完善的闭环系统？